# 写在前面 本文的大部分内容都来自我们之前的一篇综述文章Li et al, 2016。
微生物组测序数据的获得其实有很多抽样过程（Sampling process）存在，比如说，粪便微生物组其实是对肠道微生物的一次抽样，测序的过程也是对所有DNA分子的一次抽样。最后，我们得到的OTU表中的OTU read count与测序深度相关，很显然测序深度是一个技术上的干扰因子（confounder），所以我们要对OTU表进行标准化（Normalization）。最简单的标准化方法，就是用read count除以样本内所有OTU的read count之和，获得每个OTU的相对丰度（relative abundance）。这种只有相对丰度的数据（相加总数为常数1或100）被称为成分数据（Compositional data）。 你可能注意到，作为成分数据一种的微生物组的数据中缺乏一个重要的信息–微生物总量（total abundance）。